英伟达拟以130亿美元收购Hugging Face,GLM-5.3-Flash同步引发关注
英伟达拟以130亿美元收购Hugging Face
披露信息显示,英伟达正在以约 130亿美元 的价格收购 Hugging Face。按照文中给出的数据,Hugging Face 年化经常性收入约为 1.5亿美元,对应交易价格约为其ARR的 80倍以上。
Hugging Face 在2026年的客户数量据称已经实现翻倍。此前,英伟达曾在2026年1月提出约 70亿美元 的初步报价,此次披露的交易金额接近此前报价的两倍。
如果交易最终完成,Hugging Face这一重要开放模型与AI开发者平台将进入英伟达体系。
GLM-5.3-Flash正式发布
与此同时,智谱 Z.ai 正式推出 GLM-5.3-Flash,此前外界关注的“Ox Alpha”模型也被确认对应GLM-5.3-Flash。
公布的主要规格包括:
- 3200亿总参数,180亿激活参数
- 100万Token上下文窗口
- 原生多模态能力
- 采用 MIT License
- 开放模型权重
- 可通过API、Chat、ZCode、Coding Plan及AutoClaw等方式使用
- 宣称完全运行于中国AI芯片
Z.ai还表示,在其内部 Z.ai Code Bench 测试中,GLM-5.3-Flash在不同推理强度下均超过GLM-5.2,并在代码能力上达到与Claude Opus 4.8相当的水平。由于这一结果属于厂商自行公布的基准测试,其表现仍需要结合更多独立评测观察。
独立评测给出57分
Artificial Analysis对GLM-5.3-Flash进行了早期评测,其 Intelligence Index得分为57。发布初期,Artificial Analysis曾将模型上下文窗口写成40万Token,随后修正为 100万Token。
模型发布后很快获得第三方基础设施和开发工具支持,包括CoreWeave、Baseten,以及Cline在VS Code、JetBrains和CLI环境中的集成。
不过,多模态能力也出现了不同评价。有开发者认为,尽管GLM-5.3-Flash被定位为原生视觉模型,但其在部分视觉和目标检测任务上的表现仍然较弱。因此,现阶段对其多模态能力仍需要更多独立测试验证。
开放模型竞争继续升温
GLM-5.3-Flash的发布也再次引发了对中国开放模型技术路线的讨论。相关讨论涉及线性注意力、稀疏注意力、残差路径设计以及Muon等技术方向。
与此同时,Qwen也推出了新的Flash模型。在开放模型持续迭代、开发者生态不断扩大的背景下,模型能力、推理成本、芯片适配以及开放许可证正在成为新一轮竞争的重要维度。
英伟达收购Hugging Face的交易进展,以及GLM-5.3-Flash后续的独立评测表现,都值得继续关注。
